빌노트의 노트

데이터 과학자 되는 법 데이터 과학자 되는 법. 이 책은 데이터 과학자가 되고 싶은 사람이 읽어도 좋고, 초보 데이터 과학자가 좀 더 바른 방향으로 성장하기 위해 읽어도 좋다고 생각합니다. 컴퓨터로 데이터를 만져본 사람이 읽어야 도움이 될 것 같습니다. 적어도 엑셀 정도는 사용한 적이 있어야 책에 흥미가 생길 것 같습니다. 파이썬을 안다면 두말할 것도 없고요. 데이터 과학자란 데이터를 이용하여 현실의 문제를 해결하는 사람이라고 할 수 있습니다. 회사에 다니면서 엑셀로 이런 저런 숫자를 다뤄본 경험이 있다면 데이터 과학자가 될 가능성이 조금은 있다고 생각합니다. 엑셀 시트에 쌓인 매출 기록 같은 다양한 데이터로 유의미한 비즈니스 결정을 할 수 있다면, 이것을 좀 더 전문적으로 할 수 있다면 그 사람이 데이..

컴퓨터로 데이터 다루는데 관심이 많아 책을 한 권 봤습니다. ‘처음 배우는 데이터 과학’이라는 책인데 목차만 봐도 데이터 과학에 필요한 다양한(폭넓은) 내용에 압도되는 그런 책입니다. 컴퓨터로 데이터를 다루는 거의 모든 분야(빅데이터, 머신러닝, 딥러닝 등)를 다루는 책입니다. 이 책의 특징을 책 표지가 잘 설명해주고 있습니다. 통계, 수학, 머신러닝, 프로그래밍까지 데이터 과학자를 꿈꾸는 히치하이커를 위한 최고의 안내서 이 책에도 데이터 과학자가 뭔지 설명하지만 제 생각으론 컴퓨터로 통계를 좀 더 잘하려고 노력하다 보니 데이터 과학으로 발전한 게 아닌가 싶네요. 물론 최근에 급격하게 늘어나는 데이터(빅데이터)가 이 분야를 급격하게 발전시키고 있는 것 같습니다. 엄청난 양의 데이터를 사람이 직접 처리할 ..

미래는 어떻게 당신 손에 잡히는가 신호와 소음 저자 : 네이트 실버 저자 네이트 실버Nate Silver는 미국은 물론 전 세계가 주목하는 통계학과 미래 예측의 슈퍼스타!《패스트컴퍼니》 선정 ‘가장 창조적인 인물 1위’ 《타임스》 선정 ‘전 세계에서 가장 영향력 있는 100인’ 시카고대학에서 경제학을 전공한 네이트 실버는 2002년 회계컨설팅회사인 KPMG에 입사했지만 엉뚱한 일을 벌이기 시작했다. 자신이 좋아하는 메이저리그 야구선수의 성적을 예측하는 시스템인 페코타PECOTA를 개발한 것이다. 놀라운 적중률로 명성을 얻은 실버는 통계확률기법을 카지노에서 전략적으로 이용해 단번에 1만 5000달러를 따고 회사를 그만뒀다. 이후 포커판에서 수십만 달러를 긁어모았고, 그동안 쌓인 통계학과 예측의 노하우를 활..